Google Ads borra su histórico en junio: qué debes exportar ya

El 1 de junio de 2026 Google Ads activa una cuenta atrás que muchos gestores de cuentas aún no tienen marcada en el calendario. A partir de esa fecha, los datos con granularidad horaria, diaria y semanal solo serán accesibles durante 37 meses desde su fecha de recogida. Cualquier dato anterior a esa ventana desaparece de forma permanente: sin aviso, sin papelera de reciclaje y sin posibilidad de restauración por parte del soporte.

Para un seller con tres o más años de campañas activas en Google Ads, o para una agencia que gestiona cuentas con historial desde 2022, esto no es una nota a pie de página. Es una fecha de expiración sobre parte de su ventaja competitiva —las comparativas year-over-year, los patrones de CPC por hora, las curvas de conversión de temporadas anteriores— que desaparecerá si no se toman medidas este fin de semana.

Qué datos sobreviven y cuáles desaparecen el 1 de junio

La política establece una escala de retención según la granularidad del dato. Los reportes con segmentación horaria, diaria y semanal tendrán un límite de 37 meses: todo lo anterior a esa ventana móvil se borra al activarse el mecanismo el día 1. Los datos mensuales, trimestrales y anuales sobreviven hasta 11 años, preservando tendencias macro pero perdiendo toda capacidad de análisis táctico. Las métricas de alcance y frecuencia tienen su propio límite de tres años.

La diferencia entre el granular y el mensual es decisiva para quien optimiza campañas. Un informe diario puede mostrar que los martes por la tarde la tasa de conversión es un 40% superior a la media y que el CPC de branded keywords sube los domingos. Un informe mensual promedia todo eso y lo hace invisible. Perder el histórico diario de tres o cuatro temporadas de ventas es perder la memoria táctica de la cuenta.

El triple impacto: interfaz, API y BigQuery Transfer

El borrado no se queda en la pantalla de Google Ads. Afecta simultáneamente a tres capas. Primero, la interfaz: ningún informe ni tabla de rendimiento mostrará datos más allá del umbral de 37 meses. Segundo, la API de Google Ads: las consultas programáticas a períodos anteriores devolverán respuestas vacías. Tercero, el BigQuery Data Transfer Service: los conectores de Google Ads, Search Ads 360 y Google Analytics 4 dejarán de ejecutar backfills para fechas anteriores a los 37 meses a partir del 1 de junio.

Este tercer impacto es el más silencioso. Si una empresa cree que sus datos están a salvo porque usa el Data Transfer Service hacia BigQuery, se equivoca si la migración fue reciente y no completó un backfill histórico completo. Quien lleve menos de un año con el conector activo y no haya lanzado ese backfill tiene horas, no días, para ejecutarlo.

Por qué el histórico granular importa más de lo que parece

Los datos mensuales que sobreviven 11 años son útiles para informes ejecutivos, pero prácticamente inservibles para optimización táctica. La inteligencia real de una cuenta de Google Ads vive en los datos horarios y diarios: qué franja convierte mejor por dispositivo, qué días sube el CPC para determinada keyword en épocas de alta competencia, cómo se comportaron las campañas en el Black Friday de 2022 frente al de 2023. Ese conocimiento acumulado no aparece en totales mensuales.

Los modelos de media mix modeling que muchos equipos de marketing DTC están adoptando ahora requieren al menos 24-36 meses de datos granulares para producir estimaciones fiables de contribución por canal. Si los datos se borran sin haberse exportado a un data warehouse propio, el modelo queda con un hueco estructural que ningún suplemento posterior puede rellenar. Según analistas de Calibrate Analytics, el 60-70% de las cuentas con más de tres años de actividad carece de un proceso sistemático de archivado fuera de Google Ads.

Cuatro movimientos antes del 1 de junio

Exporta informes diarios de todas las campañas activas. Entra en Google Ads → Informes → Editor de informes, selecciona “Campaña” con segmentación por día, aplica el rango máximo disponible desde enero de 2022 y descarga en CSV. Repite para grupos de anuncios, keywords y extensiones. En cuentas con volumen alto, usa Google Ads Scripts para automatizar la exportación en paralelo y reducir el tiempo de proceso.

Lanza un backfill completo en BigQuery si usas el Data Transfer Service. Ve a BigQuery → Transferencias de datos → fuente de Google Ads y ejecuta manualmente un backfill desde la fecha de inicio más antigua disponible. El proceso puede tardar varias horas en cuentas grandes; actívalo ahora para que termine antes del corte del domingo.

Archiva las métricas de alcance y frecuencia de tus campañas de display y vídeo. Estas métricas tienen el límite más corto: tres años. Si llevas campañas en YouTube Ads o display desde 2023, parte del histórico ya entra en la ventana de riesgo. Exporta los informes de medición de alcance desde el panel de Google Ads antes del fin de semana.

Configura un pipeline de exportación periódica para no volver a depender de la UI. El 1 de junio es una señal de que Google puede ajustar plazos cuando quiera. Conectar tus cuentas a un setup de reporting externo —ya sea Looker Studio, BigQuery o un data warehouse propio— garantiza que el histórico crezca de forma autónoma independientemente de los límites de la plataforma.

La señal de fondo

Hay quien argumentará que 37 meses cubre el horizonte analítico real de la mayoría de equipos: pocos hacen análisis tácticos sobre datos de hace más de tres años. Ese argumento tiene sentido para la operativa diaria. Pierde fuerza, sin embargo, cuando se aplica a sectores con ciclos de compra largos —inmobiliario, seguros, automoción— o cuando se construyen modelos de atribución de largo plazo que requieren ventanas de 4-5 años para identificar patrones de comportamiento del comprador más allá del último clic.

Esta decisión de Google responde a una pauta más amplia: reducción de acceso a datos granulares bajo argumentos de privacidad y eficiencia de almacenamiento, mientras las propias soluciones de la plataforma se posicionan como sustituto del análisis independiente. Primero desaparecieron los search terms granulares. Luego se redujo la visibilidad de conversiones en Search Ads 360. Ahora, el histórico de reporting. Quien construya su propia capa de datos —exportando de forma sistemática y archivando en un warehouse propio— tendrá una posición estructuralmente más sólida cada vez que la plataforma ajuste sus políticas de acceso.

Preguntas frecuentes

¿Se borran también los datos que ya migré a BigQuery antes del 1 de junio?

No: los datos que ya residen en tus tablas de BigQuery se conservan de forma indefinida bajo tu control, independientemente de la política de Google. Lo que cambia es que el conector de BigQuery Data Transfer no ejecutará nuevos backfills para fechas anteriores a 37 meses a partir del 1 de junio. Si tu pipeline está al día y tiene cobertura hasta hoy, el histórico ya en BigQuery no desaparece; simplemente no podrás añadir backfills de períodos más antiguos después del corte.

¿Afecta este límite a las señales que usa Smart Bidding para optimizar pujas?

Smart Bidding trabaja con ventanas de aprendizaje cortas —entre 14 y 30 días en la mayoría de campañas— para sus señales de conversión en tiempo real, por lo que el límite de 37 meses no impacta directamente en los modelos de puja activos. Sin embargo, el histórico granular sí es relevante cuando configuras campañas nuevas con ajustes de Target ROAS basados en estacionalidades pasadas, o cuando quieres validar de forma independiente si el algoritmo reproduce los patrones de temporadas anteriores.

¿Puede el soporte de Google recuperar los datos una vez borrados?

No. Google ha dejado claro que la eliminación es permanente e irreversible una vez que los datos superan el período de retención establecido. El equipo de soporte de Google Ads no dispone de herramientas para restaurar datos que hayan rebasado el límite de 37 meses. La exportación previa al 1 de junio es, por tanto, la única vía para conservar ese histórico.

Si gestiono cuentas bajo un MCC, ¿el límite aplica por cuenta individual o por MCC?

El límite de 37 meses se aplica cuenta por cuenta, no a nivel de MCC. Si lanzas informes consolidados desde el MCC a través de la API o BigQuery, el resultado agregado también quedará limitado a los datos disponibles en cada cuenta individual. Para agencias con múltiples clientes, el proceso de exportación debe ejecutarse cuenta por cuenta, lo que hace imprescindible un script automatizado que itere por todas las cuentas del MCC antes del corte.

¿Los datos de conversiones históricas desaparecen con el mismo límite?

Sí: las columnas de conversiones con granularidad diaria quedan sujetas al mismo límite de 37 meses. Esto afecta directamente a los informes donde se cruza fecha con conversiones, valor de conversión o tasa de conversión. Los datos a nivel mensual sobreviven los 11 años, pero si necesitas saber cuántas conversiones generó tu campaña el 24 de noviembre de 2022 —Viernes Negro— o el 19 de julio de 2023 —Prime Day—, esos datos desaparecerán si no los has exportado antes del domingo.