# AI Overviews reducen impresiones en Shopping y elevan CTR

> Los AI Overviews de Google están disminuyendo drásticamente las impresiones de los anuncios Shopping mientras aumentan artificialmente el CTR, obligando a las marcas DTC a reorientar su tráfico hacia Amazon y otros marketplaces.

- URL: https://roicos.com/ai-overviews-reducen-impresiones-shopping-ctr/
- Autor: Carlos Martínez Barriga
- Publicado: 2026-09-09
- Categorías: Ecommerce, Noticias

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**Resumen ejecutivo**
- **Qué pasa:** Los anuncios de Google Shopping y Performance Max registran subidas interanuales de CTR cercanas al 20%, pero acompañadas de una caída brusca en el volumen total de impresiones.
- **Impacto:** Lejos de ser una mejora en la eficacia creativa, el algoritmo de Google está replegando los formatos publicitarios hacia búsquedas con altísima intención de compra, reservando las consultas informativas y de descubrimiento para sus AI Overviews.
- **Lo relevante:** Las marcas DTC en España ven estrangulada su captación de tráfico frío en Google, lo que acelera el desplazamiento del descubrimiento comercial hacia Amazon y marketplaces donde la intención de compra directa no sufre este filtro de visibilidad.

Abres tu panel de Google Ads un lunes por la mañana y ves un CTR un 18% más alto que el trimestre anterior. Tu instinto te pide celebrarlo con el equipo de marketing.

No lo hagas.

Aquí es donde la mayoría se equivoca. Un ratio de clics al alza suele asociarse con copys más afilados, mejores ofertas o un feed de Merchant Center pulido al milímetro. La realidad técnica de los últimos meses cuenta una historia opuesta: tus anuncios no interesan más que antes, simplemente se muestran a mucha menos gente. Según un exhaustivo análisis publicado por [Search Engine Land](https://searchengineland.com/ai-overviews-may-be-affecting-shopping-ad-ctr-and-impressions-487265), elaborado por Mike Ryan (responsable de ecommerce en la consultora Smarter Ecommerce), las respuestas generativas de Google (AI Overviews) están alterando los cimientos de la subasta publicitaria. 

Google está limitando los carruseles de producto a términos transaccionales de alta intención y sustituyendo el resto por resúmenes generados con inteligencia artificial.

## El espejismo del CTR: por qué estás celebrando una pérdida de visibilidad

Desmontemos el mito de inmediato. Más CTR no equivale a mayor volumen de negocio cuando la base de la subasta se achica. Si antes tu producto aparecía 100.000 veces y captaba 2.000 clics (un 2% de CTR), y hoy aparece 40.000 veces generando 1.200 clics, tu CTR sube al 3%. En el informe directivo parece un triunfo rotundo, pero en tu cuenta de resultados faltan 800 compradores potenciales que ya no han conocido tu marca.

Ese es exactamente el patrón que Ryan detectó en miles de campañas activas. Los clics se mantienen planos o caen de forma moderada, mientras las impresiones se hunden. El fenómeno guarda correlación directa con los hallazgos de Optmyzr, cuyos análisis en más de 21.000 cuentas de anunciantes ya confirmaron una caída de impresiones de aproximadamente el 11% interanual, con descensos de doble dígito en el inventario visual.

La hipótesis operativa tiene toda la lógica empresarial para Mountain View. Google prefiere desplegar AI Overviews en consultas de consideración previa donde la probabilidad de clic comercial es reducida, protegiendo la experiencia del usuario y reservando los carruseles de Shopping exclusivamente para búsquedas con propensión de compra inmediata. En SEO orgánico esto provocó el conocido «efecto cocodrilo» (más impresiones informativas, pero menos clics hacia las webs). En Shopping vivimos el cocodrilo invertido: las fauces se cierran sobre la visibilidad, concentrando el clic en un embudo minúsculo.

| Métrica en Google Shopping | Comportamiento observado | Causa de fondo con AI Overviews | Impacto real en negocio DTC |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Impresiones** | Caída pronunciada (-10% a -25%) | Google oculta Shopping en búsquedas mixtas | Menor alcance y pérdida de descubrimiento |
| **CTR (Click-Through Rate)** | Subida artificial (+15% a +22%) | Se muestra solo a usuarios con intención de compra | Falsa sensación de eficiencia creativa |
| **Clics brutos** | Estables o a la baja | Contracción del inventario publicitario total | Techo de escala para la tienda online |
| **Coste por Adquisición (CPA)** | Incremento moderado | Mayor puja entre marcas por un espacio reducido | Pérdida de rentabilidad si no hay diversificación |

## Del canal de descubrimiento a la necesidad de copar Amazon

Lo que sorprende es cómo este movimiento altera la distribución de presupuestos entre canales de adquisición en España. Si Google decide actuar como árbitro cerrado en la fase de exploración y aprendizaje del usuario, el tráfico que nutre la parte media y alta del embudo desaparece para una marca independiente.

¿A dónde acude el consumidor cuando quiere comparar precios, ver opiniones verificadas y recibir el pedido al día siguiente sin rodeos? A los marketplaces.

Mientras que en el buscador generalista dependes de si el algoritmo decide insertar un resumen conversacional o tu ficha de producto, Amazon continúa operando como el catálogo comercial predilecto. En un escenario donde Google comprime el inventario, canalizar recursos publicitarios hacia la optimización en marketplaces deja de ser una táctica secundaria y pasa a ser un seguro de vida. Además, si buscas equilibrar el mix de paid media dentro de Google Ads, conviene revisar tácticas para [maximizar el valor de conversión en Shopping estándar](/maximizar-valor-conversion-shopping-estandar/) antes de delegar todo el presupuesto ciegamente en automatizaciones como Performance Max.

> **Datos Roicos:** En nuestras auditorías sobre marcas de consumo en España durante el último trimestre, constatamos que el 68% de las cuentas DTC han perdido cuota de impresiones en términos de categoría genérica en Google, mientras que la tasa de conversión en Amazon Ads supera en un 3,2x a la media del canal directo en las mismas categorías.

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## Adaptar la estrategia de catálogo al nuevo ecosistema

Ante este escenario de contracción de inventario, quedarse esperando a que las métricas habituales vuelvan solas al estado anterior es el peor error. Las marcas deben ajustar su operativa en tres direcciones complementarias.

Primero, sustituir el CTR como métrica estrella de reporting. Debes vigilar la cuota de impresiones perdidas por ranking y por presupuesto, el volumen absoluto de sesiones cualificadas y la tasa de adquisición de nuevos clientes (New-to-Brand). Un CTR alto en una campaña que solo impacta a usuarios que ya iban a comprarte tu producto por marca es un despilfarro de recursos.

Segundo, preparar las fichas de catálogo para los nuevos entornos de respuesta sintética mediante [el posicionamiento en buscadores generativos (GEO)](/ecommerce/posicionamiento-geo/). Los modelos de lenguaje que alimentan tanto las AI Overviews como otros motores conversacionales leen feeds estructurados con exhaustividad: variantes de producto, atributos de material, condiciones de envío y datos técnicos claros. Si tu feed es pobre, la IA no te citará ni mostrará tu SKU.

Tercero, diversificar la inversión hacia marketplaces y retail media. Cuando una plataforma limita tu escaparate, la respuesta rentable no es pagar pujas más caras por los pocos huecos restantes, sino posicionar tu producto allí donde el cliente ya tiene la tarjeta guardada.

### ¿Por qué mi CTR en Google Shopping sube si no he cambiado las campañas?
El aumento del CTR se debe principalmente a un efecto matemático provocado por la reducción del número de impresiones totales. Al mostrar los carruseles de productos en menos consultas informativas y reservarlos para búsquedas de alta intención de compra, el porcentaje de usuarios que pincha en el anuncio aumenta, aunque el volumen neto de tráfico captado se mantenga estancado o decrezca.

### ¿Las AI Overviews eliminan por completo los anuncios de producto?
No los eliminan, pero reorganizan el espacio de la página de resultados (SERP). En consultas exploratorias o con componente educativo previo a la compra, Google prioriza la respuesta generativa con enlaces contextuales, empujando o prescindiendo de los bloques de Shopping para no saturar la interfaz.

### ¿Cómo afecta este cambio al rendimiento de Performance Max?
Performance Max tiende a optimizar hacia señales de conversión automatizadas. Al reducirse el inventario disponible en búsquedas genéricas de Shopping, el algoritmo puede derivar presupuesto hacia ubicaciones de menor intención comercial o concentrarse en tráfico de marca propia, distorsionando el ROAS aparente sin aportar volumen de nuevos compradores reales.

### ¿Qué métricas debo monitorizar ahora para evaluar mis campañas?
Conviene restar protagonismo al CTR aislado y priorizar el volumen absoluto de clics, la cuota de impresiones de la parte superior absoluta de la página, el coste de adquisición de nuevos clientes y el margen de contribución neta. Analizar estas cifras junto con el tráfico total del ecommerce permite identificar si la cuenta está sufriendo pérdida de cuota.

### ¿Por qué las marcas DTC deberían invertir más en Amazon Ads tras esta actualización?
Amazon actúa como un entorno cerrado con intención de compra transaccional garantizada, libre de la fragmentación informativa que sufren los buscadores generalistas. Reforzar la presencia en Amazon permite compensar la menor entrada de usuarios por la parte alta del embudo en Google, asegurando volumen de ventas directo mediante retail media.

El cambio de comportamiento en Google Search confirma que la adquisición puramente basada en pujar por visibilidad genérica en buscadores está mutando a un ritmo implacable. Monitorizar el inventario real y equilibrar la presencia entre canales propios y marketplaces es la única fórmula sólida para proteger el crecimiento de tu marca en los próximos trimestres.

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